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本論文使用深度學習技術進行歌唱轉譜任務，超越了傳統做法中使用隱馬可夫模型來實作歌唱轉譜任務的成果，並提出在歌唱轉譜任務中最重要的指標為何？解決了許多喜愛音樂的人想彈奏喜歡的曲子卻因為沒有譜而無法演奏…
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在點對點網路(peer-to-peer network)中從事即時的影像串流分享等應用，漸漸受到愈來愈多的重視。在此議題上面，一項重要的研究課題是，各個節點(peer)如何即時的決定向那些鄰居節點索…
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傳統的載入/儲存佇列(Load / Store Queue, LSQ)是一種(Content-Address Memory, CAM)的結構，在動態排程(dynamically-scheduled)…
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近幾年，車載網路 (Vehicle Ad Hoc Network，VANET)的議題受到很多的注意及相關的議題被作討論。一般來說，VANET與傳統上的Ad-Hoc最大的差別是在於VANET中節點的移…
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在無線感應網路中,排定感應裝置設備(node)的甦醒時間和休眠間期,是很重要的一環. 這兩個狀態,是決定顯示器(metrics)能量的消耗和保存的控制因素. 在本論文中,我們提議一個基於IEEE 8…
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隨著影音串流以及手機遊戲的普及，人們對於通訊網路的需求越來越高，與此同時，新興的通訊網路技術 5G 也逐漸步入商業化，移動式互聯網路成為人們不可或缺的一部份，5G 網路使用高頻段的 mmWave，因…
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隨著深度學習的進步，一般民眾現已能透過線上服務生成高度擬真的圖像，這使得有心人事可以輕易偽造用以散布假消息的圖片，並且對社會帶來潛在的危害。儘管人臉偽造檢測的研究近年來迅速成長，許多檢測方法仍無法有…
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裝置對裝置間通訊透過短距離傳輸的優勢，不僅能增加資源使用率，更能減少傳輸時間延遲以及降低能量消耗。然而，我們必須特別注意，引入裝置與裝置間通訊會對傳統蜂巢網路的使用者造成額外干擾。因此，本文中我們研…
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絕大多數商用數位彩色相機使用最廣泛的彩色濾色陣列（CFA）是拜爾模組，其拍攝下來的影像我們稱之為拜爾彩色濾色陣列影像。每個像素中僅有一個色彩值，而紅色、綠色和藍色分別涵蓋的比率為25%、50%和25…